Desde hace meses vengo renegando con las herramientas de lead generation. Te prometen oro, pero entre planes “Pro”, límites raros y features bloqueadas, terminás pagando cada mes sin tener control real del proceso. Así que me puse cabezón: arranqué con un par de automatizaciones en n8n… y sin querer queriendo terminé armando una app completa para encontrar, enriquecer y verificar leads. En este post te cuento el recorrido, qué aprendí y cuándo (para mí) conviene pagar vs. construir.
Por qué dejé de pagar
- Costos que se acumulan: si necesitás scraping liviano + enriquecimiento + verificación + algo de outreach, fácil te vas a USD 150–400/mes sumando varias tools.
- Bloqueos y límites: rate limits bajos, listas capadas o features clave detrás de planes más caros.
- Poca flexibilidad: querés meter una regla tonta o un campo custom y ya es un quilombo.
- Vendor lock-in: tus procesos dependen de terceros; si cambian una API, se te cae el castillo.
No es hate: muchas tools son buenísimas. Pero para mi caso, necesitaba control fino y costos razonables. Y me picó el bicho de construir.
Cómo lo armé (y qué terminó saliendo)
Arranqué con un flujo simple en n8n para validar si podía replicar lo básico. Cuando vi que funcionaba, escalé a una app chiquita con UI y backend. El flujo quedó más o menos así:
1) Ingesta y fuentes
- Carga de CSV o búsqueda por queries (boolean, filtros por industria/país).
- Fuentes mixtas: sitios públicos, directorios y páginas de empresa.
- Respeto robots.txt y límites; nada agresivo.
2) Scraping y parsing
- Playwright para navegación headless (con rotación de user-agents y delays humanos).
- Cheerio para parsear HTML y extraer datos clave (dominio, redes, contacto, tamaño, tech stack básico si está a mano).
- Rate limiting fuerte para que no explote nada.
3) Enriquecimiento
- Deducción de patrones de email por dominio (firstname.lastname, flastname, etc.).
- Normalización de nombres, roles e industria.
- Geolocalización y categorización liviana (tags por palabras clave).
4) Verificación de emails
- Verificación SMTP no intrusiva, checks MX y parámetros técnicos.
- Scoring simple para calidad (deliverability + signals del dominio).
5) Deduplicación y calidad
- Postgres con índices únicos por email y dominio.
- Fuzzy matching con trigramas para evitar duplicados “parecidos”.
- Reglas de prioridad (si hay varios, me quedo con el más completo).
6) Salida y acciones
- Export CSV filtrado por calidad.
- Webhooks para meter leads validados directo a CRM o a nuevas secuencias.
- Tareas manuales en la UI cuando el sistema duda (human-in-the-loop).
Stack técnico (minimalista y barato)
- Orquestación: n8n (self-host) para los pipelines y reintentos.
- Workers: Node/TypeScript con Playwright y Cheerio.
- DB: Postgres (con pg_trgm) + Redis para colas.
- API: Node/Express con algunos jobs en cron.
- UI: una mini app en Next.js para ver estados, revisar leads y exportar.
- Infra: VPS baratito con Docker Compose, Traefik para reverse proxy y TLS.
Costos mensuales estimados:
- VPS: USD 6–12
- Proxies residenciales livianos: USD 10–20 (según volumen)
- Envío de emails verificados (tipo SES): centavos por 1k
Total: ~USD 20–35/mes, vs. varias suscripciones separadas.
Lo que más me sorprendió
- La limpieza de datos es el 80% del valor. Un buen dedupe + normalización vale oro.
- Captchas y rate limits son la realidad. Mejor ir lento y consistente que rápido y bloqueado.
- El logging es tu mejor amigo. Cuando algo falla, querés saber el porqué y reintentar sin romper todo.
- La UI, por mínima que sea, ahorra horas. Un lugar para revisar “casos dudosos” cambia el juego.
- Hacerlo legal y prolijo no es opcional: respetar términos, robots.txt, privacidad, opt-out fácil y buen gusto en el outreach.
¿Pagar o construir? Mi regla simple
Pagá el SaaS si:
- Tu volumen es bajo/variable y no querés mantenimiento.
- Necesitás resultados ya mismo y tu tiempo vale más que el setup.
- La herramienta “de caja” ya resuelve el 90% de tu proceso.
Construí si:
- Necesitás control y workflows raros.
- Te duele el costo mensual y vas a usarlo todos los días.
- Te divierte (posta) mantenerlo y mejorarlo.
Roadmap que me quedé con ganas de meter
- Scoring con features más “ML light” (sin caer en humo).
- Integraciones directas con CRMs populares y webhooks más granulares.
- Sistema de créditos por workspace y multi-tenant.
- Plantillas de secuencias con variables dinámicas y A/B testing.
Mirá el video
Acá muestro el paso a paso, con números, tropiezos y la app funcionando.
Cierre
No creo que haya una respuesta única. A veces lo más inteligente es sacar la tarjeta, y otras, construir te da una ventaja real. En mi caso, necesitaba aprender, ahorrar y tener control. ¿Lo próximo? Hacerlo más robusto y, si pinta, abrir una versión para que otros la usen.
Si te interesaría que libere el flujo de n8n o cuente más del setup en la VPS, decime en los comentarios. Gracias por bancar y por estar del otro lado. Vamos a seguir remándola con código y café.
